[Python/BOJ] 5972. 택배 배송

https://www.acmicpc.net/problem/5972

5972번: 택배 배송

문제

농부 현서는 농부 찬홍이에게 택배를 배달해줘야 합니다. 그리고 지금, 갈 준비를 하고 있습니다. 평화롭게 가려면 가는 길에 만나는 모든 소들에게 맛있는 여물을 줘야 합니다. 물론 현서는 구두쇠라서 최소한의 소들을 만나면서 지나가고 싶습니다.

농부 현서에게는 지도가 있습니다. N (1 <= N <= 50,000) 개의 헛간과, 소들의 길인 M (1 <= M <= 50,000) 개의 양방향 길이 그려져 있고, 각각의 길은 C_i (0 <= C_i <= 1,000) 마리의 소가 있습니다. 소들의 길은 두 개의 떨어진 헛간인 A_i 와 B_i (1 <= A_i <= N; 1 <= B_i <= N; A_i != B_i)를 잇습니다. 두 개의 헛간은 하나 이상의 길로 연결되어 있을 수도 있습니다. 농부 현서는 헛간 1에 있고 농부 찬홍이는 헛간 N에 있습니다.

다음 지도를 참고하세요.

           [2]---
          / |    \
         /1 |     \ 6
        /   |      \
     [1]   0|    --[3]
        \   |   /     \2
        4\  |  /4      [6]
          \ | /       /1
           [4]-----[5] 
                3  

농부 현서가 선택할 수 있는 최선의 통로는 1 -> 2 -> 4 -> 5 -> 6 입니다. 왜냐하면 여물의 총합이 1 + 0 + 3 + 1 = 5 이기 때문입니다.

농부 현서의 지도가 주어지고, 지나가는 길에 소를 만나면 줘야할 여물의 비용이 주어질 때 최소 여물은 얼마일까요? 농부 현서는 가는 길의 길이는 고려하지 않습니다.

입력

첫째 줄에 N과 M이 공백을 사이에 두고 주어집니다.

둘째 줄부터 M+1번째 줄까지 세 개의 정수 A_i, B_i, C_i가 주어집니다.

출력

첫째 줄에 농부 현서가 가져가야 될 최소 여물을 출력합니다.

풀이

code

import sys
from heapq import heappush, heappop
input = sys.stdin.readline

# 1. 다익스트라 함수 정의
def dijkstra(start) :
    # 1-1. 힙에 (0, 출발점) 삽입
    heap = []
    heappush(heap, (0, start))
    # 1-2. 현재 위치에 만나는 소의 수 입력
    caws[start] = 0
    # 1-3.
    while heap :
        # 1-3-1. 힙에서 (만나는 소의 수, 노드) 반환
        caw, node = heappop(heap)
        # 1-3-2. 해당 노드에 저장되어 있는 소의 수보다 만나는 소의 수가 클 경우 continue
        if caws[node] < caw : continue
        # 1-3-3.
        for info in graph[node] :
            # 비용 계산
            cost = caw + info[1]
            # 비용이 다음 노드에 저장된 값보다 작을 경우
            if cost < caws[info[0]] :
                # 만나는 소의 수 업데이트
                caws[info[0]] = cost
                # 힙에 (소의 수, 노드) 삽입
                heappush(heap, (cost, info[0]))

n, m = map(int, input().split())
# 2. 다익스트라를 위한 배열 생성
graph = [[] for _ in range(n+1)]
# 3. 만나는 소들의 수 리스트 생성
caws = [float('inf')] * (n+1)
# 4. 간선 정보 입력
for _ in range(m) :
    a, b, c = map(int, input().split())
    graph[a].append((b, c))
    graph[b].append((a, c))
# 5. 다익스트라 실행
dijkstra(1)
# 6. 결과 출력
print(caws[n])