[Python/Programmers] 이중우선순위큐

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

프로그래머스

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

풀이 (두 개의 힙 사용)

Code(두 개의 힙 사용)

from heapq import heappush, heappop
from collections import defaultdict

def solution(operations):
    # 1. 최소힙, 최대힙 선언
    min_heap, max_heap = [], []
    # 2. 최대힙 딕셔너리, 최소힙 딕셔너리 선언
    max_dict, min_dict = defaultdict(int), defaultdict(int)
    # 3.
    for command in operations :
        # 3-1. 삽입 명령일 경우
        c1, c2 = command.split(' ')
        if c1 == 'I' :
            num = int(c2)
            # 최대, 최소힙에 삽입
            heappush(max_heap, -num)
            heappush(min_heap, num)
            # 각 딕셔너리에 카운트
            max_dict[num] += 1
            min_dict[num] += 1
        # 3-2. 삭제 명령일 경우
        else :
            # 힙이 비었을 경우 무시
            if not max_heap or not min_heap :
                if max_heap or min_heap :
                    min_heap, max_heap = [], []
                    max_dict, min_dict = defaultdict(int), defaultdict(int)
                continue
            # 최솟값 삭제 명령일 경우
            if c2 == '-1' :
                while min_heap :
                    num = heappop(min_heap)
                    # 최소 힙 딕셔너리에 해당 최솟값 1 감소
                    if min_dict[num] > 0 : min_dict[num] -= 1
                    # 최소 힙에서 추출한 최솟값이 최대힙에 있는 경우
                    if min_dict[num] < max_dict[num] : break
            # 최댓값 삭제 명령일 경우
            else :
                while max_heap :
                    num = -heappop(max_heap)
                    # 최대 힙 딕셔너리에 해당 최솟값 1 감소
                    if max_dict[num] > 0 : max_dict[num] -= 1
                    # 최대 힙에서 추출한 최댓값이 최소 힙에 있는 경우
                    if min_dict[num] > max_dict[num] : break
                    
    # 4. 최소, 최대 힙 병합
    last_heap = set(min_heap) & set(map(lambda x : -x, max_heap))
    # 5. 결과 출력
    return [0, 0] if not last_heap else [max(last_heap), min(last_heap)]

풀이(한 개의 힙 사용)

Code(한 개의 힙 사용)

from heapq import heappush, heappop, heapify, nlargest

def solution(operations):
    # 1. 힙 리스트 생성
    heap = []
    # 2.
    for command in operations :
        # 2-1. 삽입 명령의 경우
        if command[0] == 'I' :
            # 최대, 최소 힙에 삽입
            num = int(command.split(' ')[1])
            heappush(heap, num)
        # 2-2. 삭제 명령일 경우
        else :
            # 힙이 비었을 경우 무시
            if not heap: continue
            # 최솟값 삭제 명령일 경우
            if command.split(' ')[1] == '-1':
                heappop(heap)
            # 최댓값 삭제 명령일 경우
            else:
                heap = nlargest(len(heap), heap)[1:]
                heapify(heap)
    # 3. 결과 출력
    return [0, 0] if not heap else [nlargest(1, heap)[0], heap[0]]