[Python/BOJ] 1238. 파티

https://www.acmicpc.net/problem/1238

1238번: 파티

문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

풀이

Code

import sys
from heapq import heappop, heappush
input = sys.stdin.readline

# 1. 다익스트라 함수 정의
def dijkstra(start) :
    # 1-1. 시간 리스트 생성
    time = [float("INF") for _ in range(n+1)]
    # 1-2. 힙 생성 후 (0, 출발 노드) 삽입
    heap = []
    heappush(heap, (0, start))
    # 1-3. 현재 노드 시간 정보 업데이트
    time[start] = 0
    # 1-4.
    while heap :
        # 1-4-1. 힙에서 정보 반환
        cost, node = heappop(heap)
        # 1-4-2. 이미 처리된 경우 continue
        if time[node] < cost : continue
        # 1-4-3.
        for next, t in graph[node] :
            # 다음 노드로 가는 시간 계산
            next_t = cost + t
            # 계산된 시간이 더 적게 걸리는 경우
            if time[next] > next_t :
                # 시간 정보 업데이트
                time[next] = next_t
                # 힙에 (업데이트된 시간, 노드) 삽입
                heappush(heap, (next_t, next))
    # 1-5. 시간 리스트 반환
    return time

n, m, x = map(int, input().split())

# 2. 학생 별 총 소요 시간 리스트 생성
student = [0 for _ in range(n+1)]
# 3. 그래프 생성 후 간선 정보 입력
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m) :
    a, b, t = map(int, input().split())
    graph[a].append((b, t))
# 4.
for i in range(1, n+1) :
    if i == x : continue
    # 4-1. 각 노드 -> X번 마을로 향하는 시간 업데이트
    student[i] += dijkstra(i)[x]
# 5. 다익스트라를 실행해 X 번 마을에서 각 노드로 향하는 시간 구하기
x2node = dijkstra(x)
# 6. 시간 정보 업데이트
for i in range(1, n+1) :
    student[i] += x2node[i]
# 7. 결과 출력
print(max(student))