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https://www.acmicpc.net/problem/1107 1107번: 리모컨 첫째 줄에 수빈이가 이동하려고 하는 채널 N (0 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 고장난 버튼의 개수 M (0 ≤ M ≤ 10)이 주어진다. 고장난 버튼이 있는 경우에는 셋째 줄에는 고장난 버튼 www.acmicpc.net 문제 수빈이는 TV를 보고 있다. 수빈이는 채널을 돌리려고 했지만, 버튼을 너무 세게 누르는 바람에, 일부 숫자 버튼이 고장났다. 리모컨에는 버튼이 0부터 9까지 숫자, +와 -가 있다. +를 누르면 현재 보고있는 채널에서 +1된 채널로 이동하고, -를 누르면 -1된 채널로 이동한다. 채널 0에서 -를 누른 경우에는 채널이 변하지 않고, 채널은 무한대 만큼 있다. 수빈이가 지금 이..

https://www.acmicpc.net/problem/1058 1058번: 친구 지민이는 세계에서 가장 유명한 사람이 누구인지 궁금해졌다. 가장 유명한 사람을 구하는 방법은 각 사람의 2-친구를 구하면 된다. 어떤 사람 A가 또다른 사람 B의 2-친구가 되기 위해선, 두 사람 www.acmicpc.net 문제 지민이는 세계에서 가장 유명한 사람이 누구인지 궁금해졌다. 가장 유명한 사람을 구하는 방법은 각 사람의 2-친구를 구하면 된다. 어떤 사람 A가 또다른 사람 B의 2-친구가 되기 위해선, 두 사람이 친구이거나, A와 친구이고, B와 친구인 C가 존재해야 된다. 여기서 가장 유명한 사람은 2-친구의 수가 가장 많은 사람이다. 가장 유명한 사람의 2-친구의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. A와..

개요 모든 노드에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 모두 계산한다. 플로이드-워셜 알고리즘은 다익스트라 알고리즘과 마찬가지로 단계별로 거쳐 가는 노드를 기준으로 알고리즘을 수행한다. -> 다만 매 단계마다 방문하지 않은 노드 중에 최단 거리를 갖는 노드를 찾는 과정이 필요하지 않다. 플로이드 워셜은 2차원 테이블에 최단 거리 정보를 저장한다. 플로이드 워셜 알고리즘은 다이나믹 프로그래밍 유형에 속한다. 플로이드 워셜 알고리즘 각 단계마다 특정한 노드 k를 거쳐 가는 경우를 확인한다. -> a에서 b로 가는 최단 거리보다 a에서 k를 거쳐 b로 가는 거리가 더 짧은지 검사한다. 점화식 플로이드 워셜 알고리즘 : 동작 과정 살펴보기 [초기 상태] 그래프를 준비하고 최단 거리 테이블을 초기화한다. 기본 점화..

개요 특정한 노드에서 출발하여 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 계산 음의 간선이 없을 때 정상적으로 동작 그리디 알고리즘으로 분류된다. -> 매상황에서 비용이 가장 적은 노드를 선택해 임의의 과정을 반복 동작 과정 출발 노드 설정 최단 거리 테이블을 초기화 방문하지 않은 노드 중에서 최단 거리가 가장 짧은 노드를 선택 해당 노드를 거쳐 다른 노드로 가는 비용을 계산하여 최단 거리 테이블을 갱신 위 과정에서 3과 4를 반복 알고리즘 동작 과정에서 최단 거리 테이블은 각 노드에 대한 현재까지의 최단 거리 정보를 가지고 있다. 처리 과정에서 더 짧은 경로를 찾으면 '이제부터는 이 경로가 제일 짧은 경로야'라고 갱신한다. 동작 과정 살펴보기 [초기 상태] 그래프를 준비하고 출발 노드를 설정한다. 노드 번호 ..

우선 순위가 가장 높은 데이터를 가장 먼저 삭제하는 자료 구조 힙(Heap) 우선 순위 큐를 구현하기 위해 사용하는 자료 구조 중 하나 최소 힙(Min Heap)과 최대 힙(Max Heap) 이 있다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘을 포함해 다양한 알고리즘에서 사용된다. 우선순위 큐 구현 방식 삽입 시간 삭제 시간 리스트 O(1) O(N) 힙(Heap) O(logN) O(logN) 힙 라이브러리 사용 예제 : 최소 힙 import heapq # 오름차순 힙 정렬 def heapsort(iterable) : h = [] result = [] for value in iterable : # 모든 원소를 차례대로 힙에 삽입 heapq.heappush(h, value) for i in range(len(h)) :..

다이나믹 프로그래밍은 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법 이미 계산된 결과(작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 한다. 다이나믹 프로그래밍의 구현은 일반적으로 두 가지 방식(탑다운과 보텀업)으로 구성된다. 다이나믹 프로그래밍의 조건 1. 최적 부분 구조(Optimal Substructure) 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아서 큰 문제를 해결할 수 있다. 2. 중복되는 부분 문제(Overlapping Subproblem) 동일한 작은 문제를 반복적으로 해결해야 한다. 피보나치 수열 다이나믹 프로그래밍을 활용하여 해결할 수 있는 대표적인 문재 피보나치 수열은 다음과 같은 형태의 수열 1, 1, 2, 3, 5, 8,..

https://www.acmicpc.net/problem/13549 13549번: 숨바꼭질 3 수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 www.acmicpc.net 문제 수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 0초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다. 수빈이와..

https://www.acmicpc.net/problem/21608 21608번: 상어 초등학교 상어 초등학교에는 교실이 하나 있고, 교실은 N×N 크기의 격자로 나타낼 수 있다. 학교에 다니는 학생의 수는 N2명이다. 오늘은 모든 학생의 자리를 정하는 날이다. 학생은 1번부터 N2번까지 번호 www.acmicpc.net 문제 상어 초등학교에는 교실이 하나 있고, 교실은 N×N 크기의 격자로 나타낼 수 있다. 학교에 다니는 학생의 수는 N2명이다. 오늘은 모든 학생의 자리를 정하는 날이다. 학생은 1번부터 N2번까지 번호가 매겨져 있고, (r, c)는 r행 c열을 의미한다. 교실의 가장 왼쪽 윗 칸은 (1, 1)이고, 가장 오른쪽 아랫 칸은 (N, N)이다. 선생님은 학생의 순서를 정했고, 각 학생이 좋..